Berikut ini adalah contoh perhitungan uji persamaan garis regresi dengan metode analisis sidik ragam (Analysis of Variance / Anova):

» Menghitung Jumlah Kuadrat (JK) total dengan rumus

dimana y = rata-rata dari nilai Y
JK_total = (26920,4073) – 9.(54,6722²)
JK_total = 18,9403555555556
JK_total = 18,94036

» Menghitung JK regresi dengan rumus

JK_regresi = [(5174,7595 - 9.10,4575.54,6722) / (1055,8236 - 9.54,6722²)]² (1055,8236 – 9.54,6722²)
JK_regresi = 11,8542547755448
JK_regresi = 11,85425

» Menghitung JK residual dengan rumus JK_residual = JK_total – JK_regresi
JK_residual = 18,9403555555556 – 11,8542547755448
JK_residual = 7,086100780010771
JK_residual = 7,0861

» Menghitung Derajat Bebas (DB) Total dengan rumus DB_total = n – 1
DB_total = 9 – 1
DB_total = 8

» Derajat Bebas (DB) regresi = 1

» Menghitung Derajat Bebas (DB) residual dengan rumus DB_residual = DB_total – DB_regresi
DB_residual = 8 – 1
DB_residual = 7

» Menghitung Kuadrat Tengah (KT) regresi dengan rumus KT_regresi = JK_regresi / DB_perlakuan
KT_regresi = 11,85425 / 1
KT_regresi = 11,85425

» Menghitung Kuadrat Tengah (KT) residual dengan rumus KT_residual = JK_residual / DB_residual
KT_residual = 7,0861 / 7
KT_residual = 1,0123

» Menghitung F Hitung (FH) regresi dengan rumus FH_regresi = KT_regresi / KT_residual
FH_regresi = 11,85425 / 1,0123
FH_regresi = 11,71022

Tabel Analisis Sidik Ragam Regresi

Karena F Hitung dari analisis sidik ragam regresi menunjukkan hasil yang nyata, maka persamaan regresi yang telah didapatkan (Y = 50,4166 + 0,4069X) layak digunakan sebagai fungsi penduga untuk memprediksi tingkat kecernaan bahan kering (Y) berdasarkan data densitas pakan (X).

sumber: analistat.com